Votre contrôle qualité varie d'une semaine à l'autre. La ligne, elle, tourne en continu.
Newboot automatise le contrôle visuel sur vos lignes de production, détection des défauts en <50 ms, sans interrompre la production. Un pilote opérationnel sur 2 à 3 mois, sans intégration SI complexe.
Déployé chez
Le contrôle visuel humain ne peut pas tourner à cadence machine
Sans variation d'attention, 24h/24. C'est précisément ce que la vision par ordinateur fait — quand elle est conçue pour l'usine, pas pour le cloud.
Variabilité inexpliquée
Votre taux de rebut fluctue malgré des réglages stables. La cause : l'attention humaine varie, la ligne, non.
Contrôle déclaratif sur la sécurité
EPI non porté, zone restreinte franchie : l'incident se détecte après coup, dans le rapport du lendemain.
Réplication impossible
Un projet vision industrielle qui fonctionne sur un site ne se déploie pas sur les 5 autres. Chaque site repart de zéro.
Une plateforme Vision AI installée sur la ligne — pas dans le cloud
Caméras installées sur la ligne
Caméras GigE installées aux postes de contrôle clés, sans modifier le process de production ni arrêter la ligne. Mise en route en quelques jours.
Analyse en temps réel à la source
Le modèle tourne sur un edge device Lenovo directement sur site. < 50 ms par image. Les données ne quittent jamais l'usine — zéro dépendance cloud pour la détection.
Interface de supervision centralisée
Résultats, alertes et historique accessibles en temps réel sur une interface consultable par vos équipes qualité, sécurité et production. Multi-sites depuis une vue unique.
Pipeline end-to-end : un workflow guidé Model → Data → Train → Test → Deploy, accessible à vos équipes sans expertise IA.
Détection automatique de défauts sur ligne de fibre de verre
Saint-Gobain, l'un des leaders mondiaux des matériaux de construction et investisseur dans Newboot, a déployé notre solution Vision AI sur ses lignes de production de fibre de verre chez Adfors.
Objectif : remplacer le contrôle visuel humain par une détection automatique des défauts produits, sans interruption de la ligne et sans mobiliser de projet IT.
Le modèle, validé sur un premier site, a été répliqué sur d'autres sites européens en quelques semaines depuis l'interface de supervision centralisée.
« Un modèle formé une fois, répliqué sur plusieurs sites, sans repartir de zéro à chaque fois. »
Une même plateforme pour la qualité, la sécurité et la production
Contrôle qualité automatisé
Détection de défauts surface, géométrie, assemblage — directement sur la ligne, à cadence machine. Zéro faux négatif dû à la fatigue opérateur. Traçabilité automatique de chaque inspection.
Use cases types
Fissures · inclusions · défauts de surface · pièces mal assemblées · corps étrangers
Surveillance sécurité en temps réel
Détection EPI non portés (casque, lunettes, gants), franchissement de zones restreintes, alerte instantanée avant l'incident. Intégration avec votre système d'alerte atelier.
Use cases types
Zones de découpe · accès machines · zones de chargement · espaces confinés
Edge-native, sécurisé, réplicable
Les images ne quittent pas le site
Traitement à la source sur edge device. Zéro transfert de données vers le cloud pour la détection.
< 50 ms de latence
Analyse en temps réel à cadence machine — pas en différé.
Pilote en moins de 30 jours
De la signature au modèle actif sur une ligne, sans mobiliser vos équipes IT.
Réplication multi-sites
Modèle formé une fois, déployé partout. Depuis une interface centralisée.
Sans arrêt de production
Installation sur la ligne en production. Le process ne s'arrête pas.
Interface de supervision partagée
Qualité, sécurité et production dans une vue commune, accessible à toutes les équipes.
Partenaires technologiques
Ils nous font confiance
Planifier un échange
30 minutes avec Julien Morin, co-fondateur. On part de vos lignes, pas d'une démo générique.